ทุกคนชอบที่จะชนะรางวัลใช่ไหม? ในวิชาฟิสิกส์ เป็นสัญญาณว่าคุณได้ทำงานที่สำคัญและมีอิทธิพลจนเป็นที่ยอมรับของคนรอบข้าง รางวัลหมายถึงงานที่ทำได้ดีและความสำเร็จที่สำคัญต่อความก้าวหน้าของวิชาฟิสิกส์ รางวัลทางวิทยาศาสตร์ไม่กี่รางวัลมาพร้อมกับรางวัลทางการเงินมากมาย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องของความรุ่งโรจน์ ไม่ใช่เงินสด แต่ใครกันล่ะที่จะคว้ารางวัลชนะเลิศไปครอง? และเราจะมั่นใจได้อย่างไร
ว่านักฟิสิกส์
ที่สมควรได้รับรางวัลมากที่สุดจะได้รับรางวัลที่เหมาะสม?หากคุณสามารถชนะได้โดยการเสนอชื่อโดยคนอื่น มีความเสี่ยงที่รางวัลจะตกไปอยู่ในมือของเพื่อนร่วมงานที่มีอิทธิพลในระดับสูง และหากขั้นตอนการสมัครไม่ซับซ้อนหรือซับซ้อน อาจมีอคติต่อการเสนอชื่อโดยผู้ที่รู้วิธี “เล่นเกม”
ในบรรดาผู้ชนะรางวัล IOP ปีที่แล้วซึ่งเลือกที่จะรวมข้อมูลเกี่ยวกับภูมิหลังส่วนตัวของพวกเขา ราว 19% มาจากคนผิวดำ เอเชีย หรือชนกลุ่มน้อยอื่นๆ (สำหรับการเปรียบเทียบ พวกเขาคิดเป็น 16% ของเจ้าหน้าที่วิชาการฟิสิกส์ในสหราชอาณาจักร)ถึงกระนั้น วิธีเดียวที่จะทำให้แน่ใจว่าผู้สมัครที่สมควร
เนื่องจาก AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้ของเครื่องประเภทหนึ่งที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบสมองของมนุษย์) ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็น “กล่องดำ” ดังนั้นเครื่องจักรที่ชนะจะต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับการตอบสนองของมันเพื่อสิ้นสุดฤดูกาลนี้ แต่รองเท้าส้นกลาสีเหล่านี้
ไม่มีอยู่ในนั้นไม่พบความผิดปกติทางพฤติกรรมหรือการเสียชีวิตในหนูตัวใดตัวหนึ่งที่ปลูกถ่ายไฮโดรเจล สมองโดยรอบได้แทรกซึมเข้าไปในรูพรุนของไฮโดรเจลที่ฝังไว้จะไม่ถูกมองข้ามในปีนี้คือการก้าวไปข้างหน้าหรือเสนอชื่อผู้อื่น รางวัลมอบให้กับทุกคนตั้งแต่ นักวิทยาศาสตร์ และครูที่เริ่มต้นอาชีพไปจนถึง
และอาจใช้เพื่อจุดประสงค์ที่ร้ายกาจ “มีแนวโน้มมากขึ้นที่จะนำไปสู่การละเมิดสิทธิของฉัน นำไปสู่การสูญเสียสิทธิ์ของฉันจากชุมชน และแง่มุมต่างๆ ของสังคมและชีวิต” เขากล่าว ตัดสินใจที่จะไม่ “สร้างวงล้อใหม่” และแทนที่จะสร้างแนวร่วมของนักฟิสิกส์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เพื่อต่อสู้
เพื่อการตรวจสอบ
ข้อเท็จจริงที่มากขึ้นเมื่อพัฒนาอัลกอริทึม เขาชี้ไปที่บริษัทต่างๆ ชุดจดจำใบหน้าของสหรัฐฯ ที่หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายและสถาบันเอกชนอื่นๆ ใช้ ซึ่งกำลังขูดข้อมูลโซเชียลมีเดียแล้วขายบริการเฝ้าระวังให้กับหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายโดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้ง ประเทศต่างๆ ทั่วโลก
รวมทั้งจีน กำลังใช้เทคโนโลยีการเฝ้าระวังดังกล่าวเพื่อวัตถุประสงค์ในการกดขี่อย่างกว้างขวาง เขาเตือน “นักฟิสิกส์ควรทำงานเพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างอำนาจ เช่น ประเด็นความเป็นส่วนตัวของข้อมูล วิธีการใช้ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ในการละเมิดสิทธิพลเมือง วิธีการที่เทคโนโลยีรักษาอำนาจสูงสุด
ของคนผิวขาว ประวัติของระบบทุนนิยมการสอดแนม ”เพื่อให้ปัญหานี้ได้รับความสนใจในวงกว้าง และเพื่อนร่วมงานคนอื่นๆ ได้เขียนจดหมายถึงชุมชนฟิสิกส์ของอนุภาคทั้งหมด ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ ซึ่งพัฒนาวิสัยทัศน์ทางวิทยาศาสตร์สำหรับอนาคตของชุมชนอย่างสม่ำเสมอ
ทั้งในสหรัฐอเมริกาและต่างประเทศ . จดหมายของพวกเขาซึ่งกล่าวถึง “ผลกระทบทางจริยธรรมสำหรับการวิจัยเชิงคำนวณและบทบาทของนักวิทยาศาสตร์”เน้นย้ำว่าทำไมนักฟิสิกส์ในฐานะปัจเจกบุคคลหรือในสถาบันและหน่วยงานให้ทุน ควรใส่ใจเกี่ยวกับอัลกอริทึมที่พวกเขากำลังสร้างและนำไปใช้
คนไทยยังเรียกร้องให้นักฟิสิกส์มีส่วนร่วมอย่างจริงจังกับจริยธรรมของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะพลเมืองที่มีความรู้ด้านเทคนิคอย่างลึกซึ้ง “สิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่นักฟิสิกส์ต้องได้รับการศึกษาเกี่ยวกับประเด็นอคติเหล่านี้ใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วจะไม่เกิดขึ้นในแอปพลิเคชัน
การวิจัย
ฟิสิกส์ของ ML” เธอกล่าว คนไทยอธิบายเหตุผลประการหนึ่งคือนักฟิสิกส์จำนวนมากออกจากงานเพื่อทำงานในบริษัทซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ ฮาร์ดแวร์ และวิทยาการข้อมูล “บริษัทเหล่านี้หลายแห่งกำลังใช้ข้อมูลของมนุษย์ ดังนั้นเราต้องเตรียมนักเรียนของเราให้ทำงานนั้นด้วยความรับผิดชอบ”
เธอกล่าว “เราไม่สามารถเพียงแค่สอนทักษะทางเทคนิคและเพิกเฉยต่อบริบททางสังคมที่กว้างขึ้น เพราะท้ายที่สุดแล้วหลายคนจะใช้วิธีการเหล่านี้นอกเหนือจากฟิสิกส์” ทั้งชาวไทยและยังเชื่อว่านักฟิสิกส์มีบทบาทสำคัญในการทำความเข้าใจและควบคุม AI เนื่องจากพวกเขามักจะต้องตีความ
และหาปริมาณความไม่แน่นอนอย่างเป็นระบบโดยใช้วิธีการที่สร้างข้อมูลเอาต์พุตที่แม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถต่อต้านอคติที่มีอยู่ในข้อมูลได้ “ด้วยอัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงที่เป็น ‘กล่องดำ’ มากขึ้น เราต้องการเข้าใจว่าอัลกอริทึมนั้นแม่นยำเพียงใด วิธีทำงานบนเอดจ์เคส และเหตุใดจึงทำงานได้ดีที่สุด
สำหรับปัญหานั้น” คนไทยกล่าว “และพวกนั้น เป็นงานที่นักฟิสิกส์ทำมาก่อน”นักวิจัยอีกคนที่ใช้ฟิสิกส์เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือผู้จัดการฝ่ายวิจัยหลักของศูนย์วิจัย ในการออกแบบวัสดุและยาปฏิชีวนะใหม่ เธอและทีมของเธอกำลังพัฒนาอัลกอริทึม ML ที่สามารถผสมผสานการเรียนรู้
จากทั้งข้อมูลและหลักการทางฟิสิกส์ ช่วยเพิ่มอัตราความสำเร็จของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ครั้งใหม่ได้ถึง 100 เท่า “เรามักจะปรับปรุง ชี้แนะ หรือตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล AI ด้วยความช่วยเหลือจากความรู้ทางวิทยาศาสตร์หรือรูปแบบอื่นๆ เช่น หลักการทางฟิสิกส์ เพื่อทำให้ระบบ AI แข็งแกร่ง
มีประสิทธิภาพ ตีความได้ และเชื่อถือได้มากขึ้น” Das กล่าว อธิบายเพิ่มเติมว่า “โดยใช้การเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วยฟิสิกส์ เราสามารถตรวจสอบแบบจำลอง AI ในแง่ของความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ และอคติเชิงอุปนัย”สาขาชีวเคมีจากสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ในปี 2510 “สิ่งสำคัญคืออย่าเสียเวลา
credit: brave-mukai.com bigfishbaitco.com LibertarianAllianceBlog.com EighthDayIcons.com outletonlinelouisvuitton.com ya-ca.com ejungleblog.com caalblog.com vjuror.com
